但是人们对相关分析缺乏

因导他们的数据分析。另一方面毕马威给出了七个具体建议。然而首先值得通过德国视角来审视一下研究结果。德国管理者尤其持怀疑态度分析师表示公司已经认识到实时分析智能搜索代理仪表板和学习机的潜力。 信任毕马威表示。德国决策者尤其持怀疑态度数据在他们的公司中进行合乎道德准确和安全的分析。每一家公司都担心数据分析会损害他们自己的声誉。分析准备情况研究照片在德国数。

因据分析的使用程度明显低于全球平均水平。数据的积极使用越多对数据的信任就越低数据研究表明报告仍然是德国决策者最信任的选择占全球。四分之一的德国决策 WhatsApp 号码数据 者信任还可以搜索语音或图像的智能搜索代理。这个国家对学习机器的信任度更低为。信任在数据生命周期的开始时是最大的如前所述德国的结果低于全球平均水平但基本趋势是两者朝着同一方向发展。这也适用于另一个方面这里再次引用德国的结果。因此信任度在数据生命。



因周期开始时最强然后随着生命周期的进展急剧下降。毕马威的四个信任锚根据分析师的说法如果公司想要建立对数据使用的信任可以从这里开始。毕马威的四个信任锚根据分析师的说法如果公司想要建立对数据使用的信任可以从这里开始。照片毕马威的受访者信任他们数据在数据收集阶段。该值在分析阶段显着下降。最终只有五分之二的人相信数据可以衡量成功。毕马威总结道最大的挑战不是数据收集而是分析和进一步使用。个信任锚点分析师认为公司。